爆发前夜的智能体，落在中国算力的舒适区 | 海斌访谈

程程 2025-06-21 12693

爆发前夜的智能体，落在中国算力的舒适区 | 海斌访谈...

“未来趋势应该是只有智能体，没有APP，智能体把APP都颠覆掉了。以后可能不需要软件公司，就都是智能体公司了。”华鲲振宇金融系统部总经理孔亮近日对第一财经表示。

华鲲振宇是一家以国产算力为根基的服务器提供商，用户分布在互联网、金融以及医疗等领域。据孔亮观察，中国各行各业都在落地人工智能，而智能体正成为标配。亚马逊全球副总裁储瑞松近日同样表示，如今AI的发展又来到了一个拐点，“我们正处在Agentic AI爆发的前夜。”

手机用户每次与豆包进行交互，医生每次在AI助手上进行知识查询，都是通过智能体对大模型推理能力的调用。在大模型训练阶段，本土算力供应商略显捉襟见肘；智能体爆发带来的推理需求，则落在中国算力的能力范围之内。

爆发前夜的智能体，落在中国算力的舒适区 | 海斌访谈

中国算力的舒适区？

3月份，山西省人民医院上线私有化模型平台，算力底层是鲲鹏+昇腾的组合，搭配DeepSeek-R1的70B大模型，再上面一层的智能体“省医AI助手”则内嵌到门诊医生、住院医生、护理和医技系统。

“山西人民医院IT维护可能二三十个人，但是懂AI的可能就没几个人。”孔亮说。医院需要控制预算，也需要合作方提供完整的落地方案，以及人员AI培训。

山西人民医院有“数据不出院”要求，因此只能做人工智能的本地化部署。这是相当普遍的需求。“现在金融机构面临着数据安全的问题，它要求数据保密性和不能够流出，所以我们建议由监管机构，或者有监管背景的机构，来成立一个大模型平台，成立这样的一个运营主体。”浪潮集团副总裁吴超表示，“现在大模型大家都在去做，头部客户有资金有实力，可以自己构建一套平台和资源，但中小企业没有那么多资金去构建平台。”

财富五百强的企业中，超过七成的工作负载仍然运行在本地，而非在云上。金融、教育等产业对数据保护极度重视，他们在许多场景搭建AI能力的时候，同样更愿意本地化部署。

山西省人民医院的AI部署方案，是中国人工智能闭环能力的一个代表：底层算力、中间的模型、上层智能体，以及使用场景都是本土化的。

DeepSeek出现之后，带动了一大批模型开源和降价。而且大参数的模型，开始部署在中国本土芯片之上。国产算力如华为的昇腾、摩尔线程、沐曦等搭上发展的快车。沐曦、摩尔线程等都开启了上市的进程，而华鲲振宇的收入迅猛增长。

对于中国芯片企业来说，芯片产品在训练过程中略显捉襟见肘，但在推理环节可能绰绰有余。

大模型的训练过程，相当于把小孩培养成教授；使用大模型进行推理，就像是教授向成百上千的学生传道授业解惑。手机用户每次与豆包进行一次交互，医生每次在AI助手上进行知识查询，就是通过智能体对大模型推理能力的一次调用。日常亿万次的智能体互动，使得推理所需算力逐步压过训练所需算力。

据孔亮预计，今后的四五年内，华鲲振宇出货的服务器，将有八成是用于推理，而只有两成是用于训练。市场需求的爆发，也会推动底层芯片技术的进步。

“就像以前大家都是用的纸和笔来办公，用了电脑之后会提升办公效率，但是这需要一个过程。我们现在就是把各行各业的一个个的业务场景全部智能体化，它是个很长的过程。”孔亮说。

谢黎明认为，智能体发展会变革人机交互的模式，自然语言交互会成为主流。

“未来的万事万物，不管你是什么样的公司，你生产任何一个产品，你的产品一定会对应一个智能体。就像一辆自动驾驶的汽车，它一定会配一个自驾系统一样。”谢黎明说。