绿色算力“升级”水管理需求，2025十大值得关注的气候技术为何有它？...
人工智能在每次对话时，需要“喝”掉一口水、一瓶水，还是一吨水？到2030年，预估全球数据中心耗电量将超越哪个国家的总用电量，是意大利、日本还是印度？
4月24日，由上海气候周、China ESG Alliancce与阿里巴巴集团联合举办的“绿色AI新质生产力推动更广泛的企业服务”论坛上，演讲之前，艺康集团大中华区轻工业事业部副总裁周谧抛出了两个有趣的小问题。答案并不复杂，但也并非人人皆知——结果分别是，一瓶水、印度。
“但如果你使用AI agent，或者使用DeepSeek、ChatGPT的同时，点选了深度思考的按钮，需要消耗的水就会从一瓶，变成一个‘吨吨桶’。”周谧说。
目前，纳尔科服务于全球1100逾家数据中心企业，超过90%的超大规模数据中心集团选择艺康纳尔科数据中心解决方案，并已在国内多家头部数据中心有成熟应用案例。
一家位于中国北部的液冷数据中心，采用冷板式液冷系统，单机房配有18个回路、36个CDU，系统使用RO（反渗透）水作为冷却介质。艺康接手后发现，该数据中心液冷系统二次侧出现严重微生物超标和腐蚀问题，严重影响换热效率，不得不每周换水来规避宕机风险，但泄露风险依然存在。
于是，纳尔科对现有液冷二次侧水系统进行样品分析，并针对性地选择专业化学品方案，有效控制了微生物和腐蚀问题。同时对新入场的系统引入了液冷全生命周期管理的概念，在系统接入之前便做了有效的清洗与抑菌管理。对于整体冷却系统，建立水质监测、数据管理、现场和远程专家服务以及时发现可能的风险，及时采取措施，确保系统安全高效率运行。
在这之后，该数据中心的系统换水频次从2周/次延长至超过1年/次，管路的腐蚀率有效降低至安全范围。同时，还有效节约了每年清洗维护的人工和耗材费用约15万元。更重要的是，避免了因冷却液泄露和因过热导致的宕机风险，总价值收益超过百万元。
周谧表示，如果未来可以在所有的液冷数据中心推进这样的全生命周期水管理最佳实践，受益的将不仅仅是这个行业，还会为进一步加快人工智能科技创新、产业发展和赋能应用，提供更强有力的支撑。
文档于: 2025-04-28 16:16 修改
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