全国数据资源摸底：六省份数据产量占近六成，这三个行业最多|言叶知新...

继去年我国首次对数据资源进行“全面体检”后，第二份数据资源成绩单于近日公布。

近日在第八届数字中国建设峰会上发布的《全国数据资源调查报告（2024年）》（下称“报告”）显示，2024年，全国数据生产量达41.06泽字节（ZB），同比增长25%；智能家居、智能网联汽车、无人机等智能设备数据增速位居前列；全国算力总规模达280EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），八大国家枢纽节点算力总规模达175EFLOPS。预计2025年，全国数据生产总量有望突破50泽字节(ZB)。

全国数据资源统计调查工作组成员、国家工业信息安全发展研究中心主任蒋艳接受媒体采访时表示，一方面，智能网联汽车、大模型等智能化应用，推动了全社会数据增长，这类数据量占比超四成；另一方面，低空经济、机器人等新领域的数据生产量虽然不高，但增速超过30%，成为新的增长点。

人工智能发展带动数据资源需求

算法、算力、数据是人工智能发展的三个基本要素，人工智能技术的发展离不开数据资源的开发利用。

报告显示，智能应用推动数据资源规模加速增长。随着人工智能快速发展，用于开发、训练和推理的数据量同比增长40.95%。智能家居、智能网联汽车等智能设备数据增速位居前列，分别为51.43%、29.28%。

在智能算力方面，2024年，全国算力总规模达到280EFLOPS，其中智能算力规模达90EFLOPS，占比提升至32%，为海量数据计算提供智能底座。企业也纷纷加快布局智能算力。其中，中央企业算力规模增长近3倍，智能算力占比为40.22%；数据技术企业算力规模同比增长近1倍，智能算力占比为43.63%。

报告认为，大模型应用促进企业数据资源开发利用，同时，人工智能发展带动高质量数据集需求激增。具体来看，企业加快人工智能投入和大模型应用，利用大模型的企业数量同比增长超过37%，比例提升至约10%。大模型有望帮助企业降低非结构化数据加工成本，推动数据资源开发利用提档加速。

数据技术企业积极推动数据集建设，高质量数据集数量增速达27.4%。人工智能加快向垂直领域发展，企业用于人工智能的数据量占数据存储量约为7%，企业数据集建设潜力空间巨大。

分行业来看，制造、金融、交通物流行业的数据生产总量位居前三；金融、采矿、交通物流行业企业平均数据生产量位居前三；交通物流、电力行业数据资源开发利用活跃度远高于全国平均水平，分别为78.24%、75.83%。

我国公共数据资源开发利用政策体系在今年初步形成，在各省（自治区、直辖市）、计划单列市中，已有超六成启动公共数据授权运营工作。

蒋艳说，从全国看，数据资源向东部地区聚集，江苏、广东的企业数字化投入是全国平均水平的1.71倍，也为区域数据开发利用提供有力支撑。

关于数据资源的发展趋势，报告认为，未来数据生产总量仍将保持增长态势，数据资源流通利用进入加速期，数据融合应用加快价值化进程。

AI计算机的普及应用与AI服务器性能的快速提升，推动数据资源结构持续优化，无人驾驶、具身智能、低空经济等战略性新兴产业和未来产业的数据资源规模将保持高速增长。与此同时，数据治理、数据标注、数据智能等相关企业迎来发展机遇期，信息技术服务商加速向数据运营服务商转型，数据产品和服务供给能力将大幅提升，催生一批数智应用新产品、新服务、新业态。

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